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方案簡介：
卷繞機是鋰電池成型的主要設備，通過驅(qū)動卷針將正負極片和隔膜按照特定的次序卷繞從而形成電芯，在此過程中，需使用視覺進行對齊度糾偏，同時識別相機視野范圍內(nèi)的涂布、隔膜缺陷，以保證產(chǎn)品質(zhì)量。我司采用KINOVISION視覺檢測平臺對卷繞過程中的陰陽極距離和整體電芯的尺寸進行檢測，同時創(chuàng)新采用深度學習相關(guān)算法，實時檢測涂布和隔膜的各類缺陷，提升產(chǎn)品質(zhì)量，該方案已批量應用于鋰電客戶。
優(yōu)勢&特點：
█ 業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的AI算法，穩(wěn)定檢出各類隔膜、極片缺陷，誤撿率≤0.1%，缺陷檢出率>99.9%
█ 測量檢測精度二次元對比<±0.12mm，GRR≤10%
█ 簡易的調(diào)節(jié)方式，快速的功能實現(xiàn)
應用領(lǐng)域：
█ 新能源汽車、儲能市場的電池生產(chǎn)